تکمیل پنجمین دور طرح ملی پایش شبکه راههای شریانی کشور
به گفته وزارت جاده ها و توسعه شهری ، حمزه زکرری گفت: پروژه ملی نظارت بر جاده شریانی یکی از پروژه های دانش اساسی است که بیش از پنج سال توسط سازمان جاده و حمل و نقل جاده ای مورد حمایت و بررسی قرار گرفته است و در ماه مه ، دور پنجم جاده های شریانی کشور در ایستگاه انتهایی موفق بود.
وی افزود: نظارت بر شبکه جاده ای کشور به مدت یک دهه به طور مداوم با همکاری آزمایشگاه فنی مکانیک خاک ، مشارکت شرکت های مبتنی بر دانش و همکاری بخش های جاده ای و حمل و نقل جاده ای در سراسر کشور ، به طور مداوم برنامه ریزی و اعزام شده است.
زکرری گفت: امروز ، به دلیل توسعه این دستاورد ، تجزیه و تحلیل علمی و منظم به عنوان ابزاری برای پشتیبانی از موضوعات تخصصی در راستای کشورهای توسعه یافته با کمک مدیران ، تصمیم گیرندگان و تحلیلگران ، تکمیل نظارت بر شبکه جاده ای برای دور پنجم توانایی داخلی و کار تیمی برای متخصصان و نفوذ واقعی پروژه ها.
وی گفت: “خوشبختانه ، با اتمام دوره پنجم جاده های شریانی ، علاوه بر توسعه مدل های جدید ، داده ها و اطلاعات ارزشمند جمع آوری شده است ، که این پایه برای انتخاب پیشرفت ، نظارت مؤثر و تخصیص منابع بهینه در سطح شبکه است.”
وی همچنین گفت که علاوه بر برداشت اطلاعاتی مانند ناهمواری بین المللی (IRI) ، روسازی (PCI) ، سواری (RN) ، افتادگی چرخ (RUT) ، بافت پیاده رو بزرگ (MT) و همچنین مشخصات هندسی جاده ، به همراه تصویربرداری از هر 2 متر مکانیزه هستند.
وی گفت: در دور پنجم از 5000 کیلومتر/خط جاده های شریانی در کشور با مشارکت کلیه ادارات و دفاتر تخصصی ، بخش های حمل و نقل جاده ای و جاده ای در سراسر کشور ، با همکاری آزمایشگاه فنی فنی مکانیکی خاک ، به روز شده و بیش از 5 ٪ از شبکه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.
به گفته رئیس مرکز آموزش ، مطالعات و هوش مصنوعی ، در عین حال ، تیم های مبتنی بر دانش در سیستم تخصصی قابلیت های تحلیلی جدید و داشبورد های ویژه ایجاد شده اند که باعث شده و امکان مقایسه گزینه ها را فراهم کرده اند.
زکرری با تأکید بر نیاز به فناوری و استفاده از ظرفیت کارشناسان داخلی ، گفت: توجه ویژه سازمان جاده و حمل و نقل در توجه و سرمایه گذاری در تولید محصولات تکنولوژیکی و کاربردی و استفاده از ظرفیت دانش منجر به تولید این دستاورد شده است. این محصول مطابق با استانداردهای بین المللی است و سیستم عامل های جدیدی را برای توسعه روشهای علمی و مبتنی بر داده و مطابق با پیشرفت فناوری ایجاد می کند.
وی گفت: با توجه به قابلیت های جدید هوش مصنوعی ، برنامه های توسعه با استفاده از این ابزار در اولویت قرار گرفته است. در برنامه سیستم های تقویت کننده با هوش مصنوعی ، ویژگی های جدید از جمله تفسیر هوشمند ، مقایسه ، پیش بینی ، بهینه سازی ، شناسایی خودکار ، پردازش تصویر ، برنامه ریزی طولانی مدت و داده های استخراج شده با سایر سیستم های مدیریتی مانند مدیریت پل ها ، تونل ها ، ایمنی و نقاط بالا در حال توسعه هستند. علاوه بر برنامه های توسعه و به روزرسانی مدلهای با هوش مصنوعی ، اقدامات ویژه ای برای اتصال و ادغام با سایر سیستم ها انجام می شود و همچنین سرعت محاسبات و اختلال در داده ها را با استفاده از ابر رایانه های Simorgh افزایش می دهد.
Zakeri اضافه کرد: در همان زمان ، برنامه IRI-LTPP در اولین بخش های انتخاب با کمک تجهیزات لیزر ارزیابی پیشرفته (LCM) از ابتدای اکتبر انجام شده است ، با دور سوم با هدف توسعه مدلهای پیشرفته در سیستم PMS با موفقیت.
Zakeri افزود: نظارت بر رویه جاده قابلیت های جدیدی را در سایر زمینه های زیرساخت های جاده ای مانند مدیریت پل ها ، ساختمانهای فنی و مدیریت ایمنی راه اندازی کرده و فرصت های تحلیلی بی شماری را برای برنامه ریزی هوشمند و توسعه مدیریت زیرساخت های منظم جاده در کشور ایجاد کرده است.
لازم به ذکر است که دسترسی به داده ها برای تحقیقات پیشرفته برای دانشگاه ها ، محققان و علاقه مندان از طریق کاتالوگ داده ها از طریق www.rmto.ir. امکان پذیر است.
پایان پیام/
منبع : میزان
